Lean Baseball

No Engineering, No Baseball.

プロ野球全球団の得点源な選手(または足を引っ張ってる選手)を野球統計学とPythonで出してみた

2017年プロ野球,全球団の得点源と足を引っ張ってる選手を可視化 できる何かを作ったので,私の考察とともにお見せしたいと思います. ・ 贔屓チームが強い(弱い)のはなぜ!? ・ 野球統計学なにそれ美味しいの? ・ Pythonでデータをいじりたいのだが! を直感的…

Strengths Finder2.0をやってみた&結果のふりかえり

教育心理学概論 読書会メンバーの川鯉さん,ぷぽさん他何人かがオススメしているStrengths Finder(ストレングス・ファインダー)が気になってたのでちょっとやってみました.*1 ちなみにStrengths Finderは自分の強みを見つけるためのWebテストで,テストの結果…

熊本のPyConでスタッフ・スポンサー・スピーカーしました #PyConKuma

実行委員長でもキーノートスピーカーでもないのに記念撮影で真ん中に写るとは…w 会社では最近「ミーアキャット*1」「(野球Pythonの)教祖*2」と呼ばれている私ですこんにちは. 4/23(日)に開催されたPyCon mini Kumamoto 2017ですが,盛大な盛り上がりと感動の…

野球好きが統計学を覚える為の学習フローを作ってみました〜解説を添えて

こんにちは.野球(とグルメ)の人です.*1 ビックデータや統計学が相変わらずアツい話題になっている中,野球好きとデータ好きをうならせるこんな本が出版されました. [プロ野球でわかる! ]はじめての統計学作者: 株式会社DELTA,佐藤文彦,student,岡田友輔出版社…

野球とデータ好きエンジニアの為の野球選手名鑑の選び方

今年初の野球ネタな気がする. こんばんは,野球Pythonの人(もしくはスクラムマスター)です.*1 プロ野球もオープン戦がはじまり,WBCも来週から一次リーグ…ということで,野球大好きな皆さんはきっと野球選手名鑑を買われていたり,どこの名鑑を買うか悩んでる頃…