Lean Baseball

No Engineering, No Baseball.

データエンジニアの私が機械学習・データサイエンスでオススメしたいスキルマップと本まとめ - 2020年版

要約すると, データサイエンス・機械学習周りでよく聞かれること&回答を言語化しました. 「データサイエンティストやりたい」「機械学習エンジニアになりたい」というキャリア志望を持つ方は多いと思います. 私の周りでも, 公私ともにそんな志望者の相談を聞…

40歳のPay-Off Pitch, 41歳のFirst Pitch

正直, 写真には特に意味も匂わせもありません. タイトルの通り, 40歳を終えて41歳になりました. ちなみに「Pay-Off Pitch」は野球用語で言うところの「フルカウント(3ボール2ストライク)からの一球」で*1, 「First Pitch」は言うまでも無く始球式のことで…

PyCon JP 2020を終えて - ⚾️の話とチームの話

ちょっと日が経ちましたが, 感想書いてこそ終われるのでちゃんと残します. pycon.jp オンライン開催のPyCon JP 2020, 皆さんおつかれさまでした!! 参加者の皆さんはもちろんのこと, 登壇者・スポンサーそして何よりもカンファレンスを支えた運営・スタッフ…

野球ではじめる機械学習 - 特徴量エンジニアリングとPython, Rを用いた成績予測

本日のPyCon JP 2020にてお話しました以下の発表に関する補足・解説ブログとなります. スポーツデータを用いた特徴量エンジニアリングと野球選手の成績予測 - PythonとRを行ったり来たり このエントリーではスライドのスクショとともに, 参考資料 細かすぎて…

「PythonユーザーのためのJupyter実践入門」はPythonとデータサイエンスをする人の入り口だ

待望のJupyter本, 改訂版来ました! Pythonでデータサイエンスとエンジニアリングするマンとしてかなり待望していた「PythonユーザのためのJupyter[実践]入門 改訂版」がついに来ました.*1 改訂版 Pythonユーザのための Jupyter[実践]入門作者:池内 孝啓,片…