Lean Baseball

No Engineering, No Baseball.

メジャーリーグの守備できるマンとそうでもないマンの違いは?外野守備能力の可視化と分析やりました.

新庄剛志氏(元BIG BOSS)の現役時代の守備に憧れて野球が大好きになった人です. エグい守備範囲, 糸を引くような速くて美しくて強いバックフォームと強肩, どれも完璧でしたよねと*1. どうしても気になる外野手の守備, なんとか評価と可視化ができないかな…

データ基盤にありがちな「何を使って作ればよいか?」という問いに対する処方箋を用意してみました.

ちょっと昔まではデータ基盤の管理人・アーキテクト, 現在は思いっきりクラウドアーキを扱うコンサルタントになったマンです. 私自身の経験・スキル・このブログに書いているコンテンツの関係で, 「データ基盤って何を使って作ればいいの?」的なHow(もしく…

Dashで作った分析ダッシュボードをCloud Runでサクッと運用する

現役選手ドラフトのルールと, 最近のトレード多すぎなアレで現役選手ドラフトの分析を諦めたマンです.*1 それはさておき, 私はつい先日, 「メジャーリーグのデータ分析・可視化をカジュアルにいい感じにやるためのデータ基盤が欲しい」と思い, 以下のような…

PyConJP 2022「Python使いのためのスポーツデータ解析のきほん」のトーク中に来た質問全てにお答えします

トーク中に頂いた質問に答えます 本年2回目のPyConJP 2022振り返りブログです. ※発表及び参加レポ的なふりかえりはこちらになります. 改めて, トークに起こしいただいた皆さま誠にありがとうございました! 会場はもちろん, オンラインや後日アーカイブを見…

PyCon JP 2022で「PySparkとGoogle Cloudでいい感じに野球ビッグデータを扱いました」という話をしました.

2019年以来3年ぶりのPyCon JP(物理)に参加しました. 2022.pycon.jp オンライン開催だった2020, 2021も参加しましたが, やっぱ会場あるのっていいですねーテンションが全然違います. このエントリーでは, 自分の発表の振り返り 物理開催の感想 チケット売上…