※2017/7/29 16:40 wRAAの解説(リンクだけですが)を追加
TokyuRuby会議11の補足資料となります.
おしながき
前提条件
- MacOS
- Python 3.6.2,venvを利用
- Ruby 2.4.1, rbenv + rbenv-gemsetを利用
- ${HOME}/work/tokyu 配下に環境を作る前提です(他で作りたい場合は読み替えて).
Python環境を作る
Python 3をインストールした後,Jupyter,pandas,matplotlib,seabornをインストール
$ brew install python3 $ python3 -m venv ~/work/tokyu $ python3 -m venv ~/python_venv/tokyu $ source ~/python_venv/tokyu/bin/activate (tokyu) ~/work/tokyu pip install jupyter matplotlib pandas seaborn
Ruby環境(Jupyter+iruby+daru)
(tokyu) ~/work/tokyu $ brew install rbenv ruby-build rbenv-gemset (tokyu) ~/work/tokyu $ rbenv install 2.4.1 (tokyu) ~/work/tokyu $ rbenv gemset create 2.4.1 tokyu (tokyu) ~/work/tokyu $ rbenv gemset list 2.4.1: tokyu (tokyu) ~/work/tokyu $ echo >.rbenv-gemsets tokyu (tokyu) ~/work/tokyu $ rbenv gemset active tokyu global (tokyu) ~/work/tokyu $ brew install libtool autoconf automake autogen (tokyu) ~/work/tokyu $ gem install iruby rbczmq daru mysql2 nyaplot
起動する
jupyter notebook
やったこと
コードはこちら.
データは…自分で取ってください(ぇ
Ruby
Python
wRAA #とは
こちらを御覧ください
細かい話は後ほど追記.