Lean Baseball

No Engineering, No Baseball.

2019-12-01から1ヶ月間の記事一覧

RESTful APIをシュッと作る技術 - PythonとFastAPIでバックエンドを5時間ちょいで作ってみた

久々に開発ネタです. 大晦日ハッカソン2019 #大晦日ハッカソンで, 野球のデータをシュッと見るためのDashboardを作る(理由は後ほど). そんなDashboardのBackend APIをシュッと開発する. を目標に立て現在進行系でやってるのですが, 午後の進捗その2Docker…

シニアエンジニアの懺悔とこれから - 2019年の個人ふりかえり

理想の休日です(察し) 年末年始休暇でようやっと一息つけました. ビール片手に趣味コードの読み書きができる日々が戻ってきて最&高です.*1 今年もあと少しとなりました, ふりかえろう!っていう気持ちが残ってる間に書いときます. 2019年の懺悔, 2020年ど…

Pythonを学ぶときに読むべき本2020年版 - 初心者からプロになるために

毎年恒例, Python本と学び方の総まとめです! プログラミング, エンジニアリングに機械学習と今年(2019年)もPythonにとって賑やかな一年となりました. 今年もたくさん出てきたPythonの書籍や事例などを元に, * 初心者向けの書籍・学び方 * 仕事にする方(…

「アイツと似ている」野球選手をPythonでいい感じにスコア化してみた - 2020年注目の選手の特徴とは

2019年のプロ野球が終わり, セイバーメトリクスと分析・解析には良いシーズンになりました. 改めましてこんにちは. @shinyorkeと申します. このエントリーでは, セイバーメトリクスで「打者の類似性」を算出する方法論と実装例(なおPython) メジャーリーグ…

30分で理解するセイバーメトリクスの教科書 - 野球を統計的に楽しもう

このブログをはじめた当初に「大好きな野球のデータ分析をもっと知ってほしい」というモチベーションでこんな記事を書きました. shinyorke.hatenablog.com 執筆・公開した5年前(2014年)と比べ, 野球に限らず, スポーツ界隈全体で公開データが増えた. 例え…