データエンジニアの私が機械学習・データサイエンスでオススメしたいスキルマップと本まとめ - 2020年版

データサイエンス機械学習キャリア Python

要約すると, データサイエンス・機械学習周りでよく聞かれること&回答を言語化しました. 「データサイエンティストやりたい」「機械学習エンジニアになりたい」というキャリア志望を持つ方は多いと思います. 私の周りでも, 公私ともにそんな志望者の相談を聞…

野球ではじめる機械学習 - 特徴量エンジニアリングとPython, Rを用いた成績予測

機械学習特徴量エンジニアリング PyCon JP Python

本日のPyCon JP 2020にてお話しました以下の発表に関する補足・解説ブログとなります. スポーツデータを用いた特徴量エンジニアリングと野球選手の成績予測 - PythonとRを行ったり来たりこのエントリーではスライドのスクショとともに, 参考資料細かすぎて…

データサイエンス Python Jupyter データ分析機械学習

待望のJupyter本, 改訂版来ました！ Pythonでデータサイエンスとエンジニアリングするマンとしてかなり待望していた「PythonユーザのためのJupyter[実践]入門改訂版」がついに来ました.*1 改訂版 Pythonユーザのための Jupyter[実践]入門作者:池内孝啓,片…

やったことは非常にシンプルでして. 大谷翔平選手の26〜29歳（2020〜2024年）までの打撃成績を, 一般的な打撃成績データ（安打, 本塁打, 三振etc...）を使った機械学習でそれっぽく出してみました大谷翔平さんはやっぱ凄い（詳細はこの後で）まだまだ改良…

野球データサイエンス機械学習 ANN

プロ野球が開幕し, メジャーリーグの開幕もほぼ決まり野球好きの私達に日常が徐々に戻ってきて喜びを感じている今日このごろ. 私と言えばプロ野球をガッツリ楽しみながら野球データサイエンスに勤しんでいますがこんな感じで新作ができたのでちょこっとお披…

Python プログラミング書評機械学習 Webアプリ開発

毎年恒例, Python本と学び方の総まとめです！プログラミング, エンジニアリングに機械学習と今年（2019年）もPythonにとって賑やかな一年となりました. 今年もたくさん出てきたPythonの書籍や事例などを元に, * 初心者向けの書籍・学び方 * 仕事にする方（…

データサイエンス機械学習エンジニア書籍

ここ1〜2年くらいで、業務やプライベートのデータ分析・データサイエンスで参考にした本（と一部本じゃないもの）をまとめてみました（注：もちろん全部読んでいます）.