「イシューからはじめよ」はデータサイエンスも同じだよって話をSports Analyst Meetupでしてきた⚾

データサイエンスプログラミングマネーボール野球

言いたいことはタイトルそのままです. ちょっと前の話ですが, 2/16に開かれた「Sports Analyst Meetup #6（通称#spoana ）」というイベントでこんな話をさせてもらいました. 当日はイベントそのものが大盛況でしたし楽しかったです. 聞いていただいた皆様, …

2019-12-01

30分で理解するセイバーメトリクスの教科書 - 野球を統計的に楽しもう

セイバーメトリクス野球データ分析データサイエンス

このブログをはじめた当初に「大好きな野球のデータ分析をもっと知ってほしい」というモチベーションでこんな記事を書きました. shinyorke.hatenablog.com 執筆・公開した5年前（2014年）と比べ, 野球に限らず, スポーツ界隈全体で公開データが増えた. 例え…

2019-11-17

RからPythonへのお引越しでわかること - Jupyterと世界の野球から理解する

Python R データサイエンスプログラミング野球

サムネイルがまんま結論の一部です&タイトルでビビッと来たアナタ（+野球好き）が対象読者です. ちょっとやりたいことがあって, やりたいこと⚾のサンプルがたまたまRだったこのあと自分で分析したりなにか作るんやったらPythonでやりたいせや！RからPython…

2019-10-22

データサイエンス・機械学習をやるためのエンジニアな本まとめ - 2019年版

データサイエンス機械学習エンジニア書籍

ここ1〜2年くらいで、業務やプライベートのデータ分析・データサイエンスで参考にした本（と一部本じゃないもの）をまとめてみました（注：もちろん全部読んでいます）.

2019-05-11

入門pandas - 明日からはじめるデータ分析のきほん

Python データサイエンス pandas データ分析 Jupyter

こういうことやぞサムネイルで描いた事がこのエントリーの全てです. Pythonでは、「pandas」というライブラリを使ってデータ分析や解析をすることが非常に多いです. でも、「利用方法（またはユースケース）」に合わせた入門ってあんまりない気がします. と…

2019-01-20

うわっ…私のpandas、遅すぎ…?って時にやるべきこと（先人の知恵より）

pandas Python データサイエンスデータ分析高速化

※あくまでもイメージです（適当）仕事じゃなくて、趣味の方の野球統計モデルで詰まった時にやったメモ的なやつです.*1 一言で言うと、約19万レコード（110MBちょい）のCSVの統計処理を70秒から4秒に縮めました. # 最初のコード $ time python run_expectan…

2017-06-08

プロ野球全12球団の得点力を可視化してみた〜 #DevLOVE 野球の続き

野球セイバーメトリクスデータサイエンス DevLOVE

日ハムが連敗中で心が痛い私ですこんばんは.*1 先日公開して好評だった, こちらのエントリーの最新版を作ったので簡単に紹介したいと思います.*2 shinyorke.hatenablog.com Starting Member Starting Member 要約すると計算のルールと数字の読み方 wRAAの読…