モーリス強いねー、堀厩舎凄いねー。
競馬の春ですねこんばんは！*1
Pythonカンファレンスのアジア太平洋地域Ver.、PyCon APAC/Taiwan 2015にて、野球をPython(?)でHackしました！的な発表があったそうです。
セイバーメトリクスの歴史、データの在り処という前提の話から、Sean Lahman Baseball Database、Exploring Baseball Data with RをネタにHackしましたよん！っていう内容ぽいです。
また、MLBAM(MLB Advanced Media)のAPIをスクレイピングして試合データを取るという、禁断の手法を用いたAPIも紹介していました。※スピーカーの方が作ったわけではない
mattdennewitz/mlbam-utils · GitHub
セイバーメトリクス発祥の地・アメリカで野球Hackは全く驚かないけど、お隣の野球大国・台湾で野球Hackは流石に驚きました、、、しかもテーマ似てるしw
とまあ凄くいい刺激を受けたちょっと前に、PyCon JP 2015、今年もスピーカーとしてエントリー致しました。
今回もMLBのデータを分析&可視化を軸に、セイバーメトリクスの楽しさ、公私共に最近凝ってるインフラ構成管理（いわゆるIaaS）の話をモリモリでお届けしたいと思います。
目下の課題は、
アダム・ダン率に続く新ネタを考える
です！w
今年も頑張りますよ！
*1:競馬見るの好きで毎週見てます。ちなみにデータ分析は野球より先に競馬からはじめましたw
