Lean Baseball

No Engineering, No Baseball.

データ基盤

Google CloudとPythonを使ったバッチ処理2024 - Cloud Run JobsとPrefectで実現するサーバレスなデータ処理

タイトルの通り, Google CloudとPythonで程よいバッチ処理(正確にはワークフロー処理)を作ったという話です, 2024年っぽさあるのでそういうタイトルにしています*1&こちらは個人開発事例であり, 業務および所属組織とは無関係です. 仕事ではなく, 個人開発…

Google Cloudのサーバレスなイベント駆動処理 - Cloud Runアプリをいい感じにTerraformで管理する

元・野球エンジニア*1, 現・Google Cloud Partner Top Engineer 2024*2の人です. 相変わらず仕事も趣味もGoogle Cloudで何かをやっているのですが, この年末年始に以下の絵のようなシステムを作りました(正確には「元々あった別システムを作り直しました*3…

データ基盤にありがちな「何を使って作ればよいか?」という問いに対する処方箋を用意してみました.

ちょっと昔まではデータ基盤の管理人・アーキテクト, 現在は思いっきりクラウドアーキを扱うコンサルタントになったマンです. 私自身の経験・スキル・このブログに書いているコンテンツの関係で, 「データ基盤って何を使って作ればいいの?」的なHow(もしく…

Dashで作った分析ダッシュボードをCloud Runでサクッと運用する

現役選手ドラフトのルールと, 最近のトレード多すぎなアレで現役選手ドラフトの分析を諦めたマンです.*1 それはさておき, 私はつい先日, 「メジャーリーグのデータ分析・可視化をカジュアルにいい感じにやるためのデータ基盤が欲しい」と思い, 以下のような…

PyConJP 2022「Python使いのためのスポーツデータ解析のきほん」のトーク中に来た質問全てにお答えします

トーク中に頂いた質問に答えます 本年2回目のPyConJP 2022振り返りブログです. ※発表及び参加レポ的なふりかえりはこちらになります. 改めて, トークに起こしいただいた皆さま誠にありがとうございました! 会場はもちろん, オンラインや後日アーカイブを見…