Lean Baseball

No Engineering, No Baseball.

エンジニアの辛い仕事をいい感じにする技術 - コンサルの仕事術・思想から学べること

エンジニアの辛い仕事を消す本かも(多分) 2014年の秋にリクルートに転職してから何社か経て今も自社サービスのエンジニアとして働いてるマンです. リクルートに入ったとき, そしてその後の転職先*1などなどで, 社内外問わずのコミュニケーションの辛さ. 社…

データエンジニアの私が機械学習・データサイエンスでオススメしたいスキルマップと本まとめ - 2020年版

要約すると, データサイエンス・機械学習周りでよく聞かれること&回答を言語化しました. 「データサイエンティストやりたい」「機械学習エンジニアになりたい」というキャリア志望を持つ方は多いと思います. 私の周りでも, 公私ともにそんな志望者の相談を聞…

40歳のPay-Off Pitch, 41歳のFirst Pitch

正直, 写真には特に意味も匂わせもありません. タイトルの通り, 40歳を終えて41歳になりました. ちなみに「Pay-Off Pitch」は野球用語で言うところの「フルカウント(3ボール2ストライク)からの一球」で*1, 「First Pitch」は言うまでも無く始球式のことで…

PyCon JP 2020を終えて - ⚾️の話とチームの話

ちょっと日が経ちましたが, 感想書いてこそ終われるのでちゃんと残します. pycon.jp オンライン開催のPyCon JP 2020, 皆さんおつかれさまでした!! 参加者の皆さんはもちろんのこと, 登壇者・スポンサーそして何よりもカンファレンスを支えた運営・スタッフ…

野球ではじめる機械学習 - 特徴量エンジニアリングとPython, Rを用いた成績予測

本日のPyCon JP 2020にてお話しました以下の発表に関する補足・解説ブログとなります. スポーツデータを用いた特徴量エンジニアリングと野球選手の成績予測 - PythonとRを行ったり来たり このエントリーではスライドのスクショとともに, 参考資料 細かすぎて…